一直在使用 Cursor，对开发效率的提升不是一点半点，现在写代码已经离不开 Cursor 了。

最近看到 MCP(Model Context Protocol) 这个功能，都吹的神乎其神，但是就像伟人说的

想知道梨子的味道，就要亲口尝一尝，没有调查就没有发言权

所以还是得亲自使用一下。

今天 Claude 推出了Claude 3.7 Sonnet and Claude Code，作为程序员自然是想要第一时间体验下。听说 Cursor 第一时间已经接入了，于是就打算用 Cursor 好好体验一下。

但是我打开 Cursor 发现之前 Pro 体验版本到期了，这就很难受，于是我就想能不能破解一下，无限试用。

之前知道这个工具 Cursor Pool，只是登录了一下，一直没有真正试用，这次刚好有机会实践下。

本人有在电脑端使用微信读书的需求，虽然微信读书也提供了网页版的方式，但是网页版的微信读书切还切去还是有点麻烦。 想到我平时使用最多的笔记软件是 Obsidian，于是就想着是不是能把微信读书和 Obsidian 结合起来做成类似 All in one 的方案。

我第一次的尝试是最简单的 markdown 内嵌 iframe 方案

但是微信读书做了一些限制，估计是为了防止一些刷时间的用户，目前这种方式已经行不通了。

上次搞了个 微信读书笔记自动同步到 Notion，现在我已经把读书笔记的内容都迁移到 Notion上了 微信读书笔记。

如果直接使用 Notion，生成的公开地址就是 Notion 自己的服务器，比如：微信读书笔记 https://zhuxiaojian.notion.site/80580de1183c45ecb8efc8b2eabee30a，这样的地址显然不够美观，而且别人看到这个地址也不一定愿意点进去。

于是根据网上的方案，我也改造成了 https://weread.ppanda.com/ 的方式。

具体方案如下，原文来自于 免费为Notion绑定域名，这里只是搬运留存。

这几年使用的最多的阅读软件是微信读书，留下了不少的读书笔记。直接在微信读书里面查找一些之前的笔记交互上比较麻烦，期间也找了不少的微信读书笔记导出的工具，都不太能满足我的需求。

• Klib | Kindle、Apple Books、微信读书、多看标注笔记管理
• 从微信读书导入 | 海螺笔记
• Obsidian Weread Plugin is a plugin to sync Weread(微信读书) hightlights and annotations into your Obsidian Vault.

我的主要需求就是自动同步，之前找到的方案大多都是需要手动同步，但是很多时候都会忘记同步，效果上还是打了折扣。

我也记不清是什么渠道发现了这个开源服务 weread2notion: 将微信读书划线同步到Notion，就当是功夫不负有心人吧。

目前看这个方式是我暂时可以找到的符合我需求的最佳方案了。

先来看看效果 📖 朱小贱的读书笔记

收拾东西发现了一部遗忘的 iPhone 6S，卖二手觉得太亏了，当手机用又觉得太卡，于是打起了当副屏（状态屏）的主意。

手机不是 iPad，不能支持随航的功能，这条路基本上就堵死了。

大概搜了下，iOS 手机当副屏市面上的解决方案大概有几种

spacedesk - USB Display for PC on the App Store

适用于 WiFi、USB 或 LAN 的 Windows 计算机桌面扩展、镜像和远程工具。支持以下应用程序：

• 屏幕投射（到电视、平板电脑或智能手机）
• 桌面远程查看器（通过 USB 和局域网）
• 绘图板（用数字笔绘图和绘画）
• 无线显示监视器（类似于 Miracast、RDP、AirPlay 和 Sidecar）
• USB 显示监视器（类似于 DisplayLink）

Duet Display on the App Store | Duet - 将设备用作第二台显示器、绘图板、远程桌面等

• Duet 可以在世界任何地方连接macOS 、Windows 、iOS 和Android 设备。

第一种只支持 PC，第二种太贵了，所以都不符合我的需求。

那就只能继续找方案了。

新款的 Mac mini M4 发布了，同事开心的买了一台，他的旧 Mac mini 瞬间变成了糟糠之妻，我不嫌弃，就借过来研究把玩一下。

做网关和软路由网上流行的方案还是 Surge Mac - Advanced Web Debugging Proxy for Mac & iOS，但是这玩意有点贵，不是谁都有条件买入的，所以退而求其次的方案就是 ClashX Pro。

ClashX Pro

这里必须要用 ClashX Pro，因为只有 ClashX Pro 才有增强模式。

配置好自己的梯子并通过网络测试后打开增强模式。

此时准备工作已经就绪。

AI 技术发展的确实太快了，去年年底还跟小伙伴们分享如何利用在线的工具来提升自己的开发效率，现在又开始卷本地了。因为数据的安全性，私有化本地部署成了使用者更看重的方式。

虽然市面上有很多本地部署的工具，这里抛开其他，主要介绍下 Ollama 这个工具。

Ollama

Ollama 官网的介绍很简单，就一句 Get up and running with large language models.（启动并运行大型语言模型）。logo 很可爱，无形中增加了不少的亲和力。

脱敏版