AI 技术发展的确实太快了，去年年底还跟小伙伴们分享如何利用在线的工具来提升自己的开发效率，现在又开始卷本地了。因为数据的安全性，私有化本地部署成了使用者更看重的方式。 虽然市面上有很多本地部署的工具，这里抛开其他，主要介绍下 Ollama 这个工具。 Ollama Ollama 官网的介绍很简单，就一句 Get up and running with large language models.（启动并运行大型语言模型）。logo 很可爱，无形中增加了不少的亲和力。

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很好的一篇科普文，转载学习 从神经网络到 Hugging Face | 胡涂说 从神经网络到 Hugging Face 神经网络和深度学习简史 March 17, 2024 TL;DR 本文8200+字，全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。 生活中没有什么可怕的东西，只有需要理解的东西。 – 居里夫人 一 深度信念网络 2006年，加拿大多伦多大学教授杰弗里·辛顿在研究如何训练多层神经网络，他已经在神经网络领域默默耕耘了三十多年，尽管在这个领域他算得上是泰斗级的人物，但由于神经网络在人工智能行业一直不被看好，所以他的研究成果一直不为业界所重视。 辛顿出生于英国伦敦，他的家族出过不少知名学者，创立布尔代数的逻辑学家乔治·布尔便是他的曾曾祖父。他的祖父是位科普作家，父亲是昆虫学家。辛顿比周围的人都要聪明，但他的求学之路却颇为曲折，先是在大学攻读建筑学，转而又选择物理学，后又改读哲学，最后以心理学学士身份毕业。1972年辛顿进入爱丁堡大学攻读博士学位，研究方向是神经网络。彼时神经网络被业界所鄙夷，连辛顿的导师也认为这玩意没什么实际用途，也没有前途可言。但辛顿却不为所动，对神经网络研究怀有信心，坚持认为能够证明神经网络的价值，这一坚持就是三十多年。

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第一天 上个月有一些做图的需求，手工搞了几张实在是烦了，就想着搞搞 AI 让它画图。 正好之前调研过这玩意的部署难度，在我拥有的设备里就 Windows 和 M1 最简单，Mac mini Inter 最难，本来想着在我的电脑上部署一个给同事调戏着玩，介于投入产出比太低就一直没做。 最后还是选择了室友的 Windows 部署，为什么选择了 Windows 呢，只是因为 M1 那晚在后备箱里睡着了。 忽略一些调研祛魅的过程，虽然过程很有意思，但过程有些个人化，所以先直接说答案。 Windows 方案 这是我能找到的最傻瓜的方案下载包，也是实践过的方案。 Stable Diffusion Webui - aki 整合包 v4.4 (Windows)下载地址 | 异次元软件 这里有个最低配置前提，不满足这个条件就不要硬上了。 显卡 显存 内存 硬盘 RTX 2060+ 8G+ 16G+ SSD 下载好之后一键启动就可以看到如下操作界面。接着就可以开始自己的炼丹之路了。 Stable Diffusion 懒人整合包 - 开源免费 AI 绘图工具神器 (简单入门绿色版解压即用) - 异次元软件下载