网络技术
上次搞了个 微信读书笔记自动同步到 Notion,现在我已经把读书笔记的内容都迁移到 Notion上了 微信读书笔记。
如果直接使用 Notion,生成的公开地址就是 Notion 自己的服务器,比如:微信读书笔记 https://zhuxiaojian.notion.site/80580de1183c45ecb8efc8b2eabee30a,这样的地址显然不够美观,而且别人看到这个地址也不一定愿意点进去。
于是根据网上的方案,我也改造成了 https://weread.ppanda.com/ 的方式。
具体方案如下,原文来自于 免费为Notion绑定域名,这里只是搬运留存。
这几年使用的最多的阅读软件是微信读书,留下了不少的读书笔记。直接在微信读书里面查找一些之前的笔记交互上比较麻烦,期间也找了不少的微信读书笔记导出的工具,都不太能满足我的需求。
Klib | Kindle、Apple Books、微信读书、多看标注笔记管理 从微信读书导入 | 海螺笔记 Obsidian Weread Plugin is a plugin to sync Weread(微信读书) hightlights and annotations into your Obsidian Vault. 我的主要需求就是自动同步,之前找到的方案大多都是需要手动同步,但是很多时候都会忘记同步,效果上还是打了折扣。
我也记不清是什么渠道发现了这个开源服务 weread2notion: 将微信读书划线同步到Notion,就当是功夫不负有心人吧。
目前看这个方式是我暂时可以找到的符合我需求的最佳方案了。
先来看看效果 📖 朱小贱的读书笔记
新款的 Mac mini M4 发布了,同事开心的买了一台,他的旧 Mac mini 瞬间变成了糟糠之妻,我不嫌弃,就借过来研究把玩一下。
做网关和软路由网上流行的方案还是 Surge Mac - Advanced Web Debugging Proxy for Mac & iOS,但是这玩意有点贵,不是谁都有条件买入的,所以退而求其次的方案就是 ClashX Pro。
ClashX Pro 这里必须要用 ClashX Pro,因为只有 ClashX Pro 才有增强模式。
配置好自己的梯子并通过网络测试后打开增强模式。
此时准备工作已经就绪。
脱敏版
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最近做一些小项目遇到了一个小需求,AI 生成图片的时候需要一个占位图,失败的时候也需要一个提示图片。
其实使用纯 js 也能实现,但是搬到线上使用的时候会更方便一点。
前几天 Quantumult X 支持了 VLESS,抱着可以不用但是不能没有的的心态就搞了下魔法备胎。
多的也不能说,放个链接吧,也许某一天就失效了。
在原版的基础上修改了显示 VLESS 配置信息转换为订阅内容。使用该脚本,你可以方便地将 VLESS 配置信息使用在线配置转换到 Clash 或 Singbox 等工具中。
遇到一个小需求,某公司内部网络正常是可以访问外网百度、QQ 之类的网页。但是公司内部网络策略限制无法访问一些类似 B 站之类的娱乐页面。用户的诉求就是希望能可以访问 B 站学习,基于用户已经装了小猫咪,我想了想,接下了这个任务。
首先我不知道对方的网络环境,只能通过对方的描述来猜测哪些域名是在策略黑名单内,目前看哔哩哔哩一定是被屏蔽的。
好在用户使用了小猫咪,那么我就打算使用小猫咪做为桥梁把 B 站的访问伪装成公司策略无法识别的域名,从我拥有的理论判断这个方案是可行的。
背景 今天早上突然发现 不蒜子 - 极简网页计数器 服务挂了,我之所以使用这个服务也是因为懒。比如页脚用的统计服务就是不蒜子的.
既然使用了外部服务,那就也要接受偶尔的服务不稳定,毕竟在互联网没有能一直存在的服务。
思考 外部服务被卡脖子了,那还是得有自建的东西,自建的东西也许没有外部服务好,但是至少完成了从零到一的过程。
方案还是优先用开源的服务自行搭建,自己开发有点浪费时间,而且在有了 Docker 之后搭建一个服务就变得像开箱一样简单。
忽略了挑货的过程,在很多方案中我选择了 umami,不是因为它有多好,而是因为它的功能对我这种个人级别的服务契合度达到 90% 以上,页面视觉也符合我的审美。
背景 最近看到一个分享:提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告,微信年度聊天报告觉得挺有意思的,可惜作者搞的是 Windows 的版本,像我这种 Mac 用户就无法使用了。
既然没有办法解析 Mac 微信的数据文件,那么我就想是不是可以通过其他方式实现呢?
思考 直接从微信拿数据短期应该行不通,只能从其他地方找一些行为数据,巧的是为了隐私安全我今年把输入法切换成了雾凇拼音,它不但不会联网,而且它的词库也全部都存储在本地,并且可以多设备同步。
那么既然词库都在本地,而且是明文的,确实是很好的做成年度词云的素材数据库。
先看下本地个人词库的数据格式